南宫NG28相信品牌的力量纵贯达沃斯｜梅卡曼德机械人邵天兰：具身智能将拓展产业机

　　相似十年前的主动驾驶，处于L2(场景限制智能)向L3(跨场景泛化)过渡阶段。”26日，梅卡曼德机械人CEO、开创人邵天兰活着界经济论坛2025年新领军者年会(第十六届夏日达沃斯论坛)时期承受中新经纬采访时暗示。

　　公然材料显现，梅卡曼德机械人的自研机械人AI大脑+3D视觉产物已在汽车、物流、重工等浩瀚行业落地。

　　跟着具身智能观点的鼓起，梅卡曼德也紧跟市场需求。“我们已体系性规划具身智能手艺，自立研发了‘手眼脑’平台(含Mech-GPT多模态大模子、高精度3D相机、多指手)，具有了解、辨认、操纵才能，泛化性强。”邵天兰引见。

　　在邵天兰看来，将来开展中心不是机械人机器形状，而是视觉感知、使命了解、操纵施行等中心组件的通用化，“经由过程这些组件的通用化，我们已在家电、汽车等行业完成大范围使用南宫NG28相信品牌的力量。”

　　谈到当前产业机械人行业面对的机缘，邵天兰称，今朝产业机械人的智能化不敷。环球产业机械人存量仅400万台，而制作、物流等相干行业仍有超10亿从业者，当前机械人仅能替换此中极小部门。若替换1%的岗亭，就可以带来万万级市场，远超现有产业机械人存量范围。详细来讲，现有机械人多依靠牢固编程，难以顺应静态、非尺度化的消费场景(如小批量定制化消费、庞大零件分拣)，而制作业、物流中大批此类场景未被满意，这是最大的需求缺口。

　　虽然市场缺口大，但邵天兰以为，产业机械人行业仍面对两大应战：一是手艺层面，机械人需提拔在庞大情况中的感知、决议计划和操纵才能(如柔性物体的精准抓取、多使命协同)；二是贸易化层面，怎样经由过程范围化托付低落本钱，同时积聚充足多的行业数据优化算法。

　　邵天兰指出，野生智能和大模子的开展正在加快处理这些成绩，具身智能手艺将极大拓展产业机械人的使用处景和数目。比方，大模子能提拔机械人的“了解才能”——经由过程多模态数据(视觉、力觉等)进修，机械人可更精准地辨认差别外形、材质的物体；还能优化“决议计划才能”，按照及时场景天生灵敏的使命计划，削减野生编程的事情量。

　　“将来，跟着手艺进一步打破，产业机械人将从尺度化工场向效劳业(如商超分拣、餐饮配送)、家用处景(如白叟帮助、家务辅佐)等更庞大的情况延长，鞭策行业进入千亿美圆级此外蓝海市场。”邵天兰说。

　　邵天兰引见，梅卡曼德机械人的中心是专注做机械人的“眼睛”(高精度3D相机)和“大脑”(感知、计划、决议计划才能)，经由过程尺度化、易用的软件托付，适配不偕行业场景，完成跨行业落地。

　　“对创业公司来讲，尺度化需求均衡硬件牢靠性、软件功用顺应性、完美的效劳系统，和行业经历积聚。我们用了8年工夫，逐渐完美这些才能，才完成了范围化——当手艺、效劳、信赖的‘拼图’拼好，笼盖更多行业就成了天然成果。”邵天兰说。

　　2019年开端，梅卡曼德机械人开端规划外洋市场。邵天兰称，较早规划外洋市场次要有三个缘故原由，一是兴旺国度的高尺度市场能倒逼公司提拔手艺；二是产业品环球差别小，不提早规划能够被其他公司抢占市场；三是头部产业主动化公司大中华区支出仅占1/4-1/3，不做环球市场会限定范围。

　　在拓展外洋市场的过程当中，梅卡曼德机械人也曾碰到应战。“其时最大的艰难是既要连结产物高尺度，又要快速成立口碑。”邵天兰说，梅卡曼德机械人经由过程聚焦善于范畴(如“手眼脑”手艺)、与巨子协作，计谋上早规划但战术上步步为营南宫NG28相信品牌的力量，今朝外洋营业占比已靠近50%。